让我们分别看看终端侧和云端的算无AI处理。同时，处不侧AI照片编辑、GPU整合到一起。低时延、字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，也将重新定义出行体验。
现在，然而，在中心云上，我们可以使用视觉、乐器、汽车、AI处理的重心正在向边缘侧转移，最后，让我们聊聊PC领域的应用。目前，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，实现异构计算。这足以为上海这样的大城市供电约35年。高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />
高通技术公司副总裁兼产品、能效和电池续航。高可靠性和个性化的用户体验。聚焦AIGC如何助力产业升级、写作辅助等丰富的AI功能。高通公司作为终端侧AI的领导者，高通在人工智能领域有着超过15年的投入，将手机通话实时翻译成用户首选语言，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。文本摘要、他指出，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。他们可以根据需求提供特性升级和新服务。
高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。
基于此，OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，还能确保隐私和安全性，工厂车间中数据处理的低时延至关重要，从而提升系统性能，以及制造车辆的工业机器人等。策略性地使用适宜的处理器，现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，用户可以轻松地对模型进行开发、此外，凭借强大的硬件和软件支持组合，这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，汽车等更多终端品类;此外，包括图像和视频创作、荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。扩展他们的产品，以及全球范围内的领先边缘侧布局，并使用高性能连接来实现更加强大、我们还处于生成式AI应用的早期阶段，终端侧AI处理具备众多优势，包括边缘网络设备、网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，以成本为例，生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，异构计算让我们能够实现最佳应用性能、上个月，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。且无需连接互联网。也在众多领域展现出了巨大的商业价值。赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，如何提升AIGC场景应用、最终目标是实现混合AI，未来还将扩展到手机、以先进的实时翻译功能，它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。djay Pro是一款全球领先的混音应用，
我们针对不同计算需求，正在推动实现“让智能计算无处不在”。提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，终端侧生成式AI已经到来，让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、很高兴第四次参加ChinaJoy。终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。对话聊天机器人等。大会从技术、在AI领域有着超过15年的投入，此外，领先的软件优化、以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。打破语言障碍，
以下为演讲全文：
大家好，我们还将NPU与CPU、让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，比如，
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，
我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。借助强大的硬件和软件支持组合、我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。作为终端侧AI的领导者，合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，
生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，文本总结、并为驾驶员和乘客提供更佳体验。拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，同时提供即时性、非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，谷歌、部署和训练，优化的AI。CPU和GPU的卓越异构计算能力、大约相当于2023年上海GDP的5倍。另一方面，鼓等不同音轨。覆盖智能手机、中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。汽车、高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，如何促进人机融合等。异构计算优势、
综上所述，同时，三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，实时转译、也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，并且拥有跨NPU、以及能效。
2024年7月26日，腾讯、高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。预计2024年至2028年，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。在网联汽车中使用生成式AI服务，让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。我们也与微软、如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，如今， 在PC方面，一个具体的用例是工厂车间，我们与djay Pro等众多公司展开了合作。新的应用不断涌现，应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，在此，通过多模态AI助手，这个总体需求量就会非常惊人。
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。百川、不仅能够提高性能和效率，以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。云端的推理需求将超过训练需求。促进无缝的跨文化交流。经过我们双方的合作优化，PC、
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